虽然人工智能火热，但你知道人工智能修图究竟是怎么一回事儿吗？如今人工智能修图又能做些什么呢？

在2016年alphaGo击败围棋世界冠军李世石后，今年5月，升级版的alphaGo又与柯洁进行对弈，并再赢得胜利，让人工智能彻底成为世界瞩目的焦点。人工智能概念下，孕育出了很多产品，如人工智能仿生眼、新闻写作机器人、自动字幕…..等。当然，人工智能修图也是其中之一。

当下，智能手机、美图手机、以及数码相机、单反等价格趋向平民化，拍照也不再是一件只有在影楼才能完成的事。伴随人民群众生活水平的提升，国内旅游、甚至国外旅游、海外婚礼的人数不断增加。而传统影楼的布景和地域限制，不仅难以满足用户的需求，即便其同样能够走向全国、走向海外，成本的增加又是一道难关。

俨然，修图已经是摄影行业不可或缺的一环，在这个修图大为盛行的年代，修图师成了稀缺资源，也成为了一笔不小的成本开支。据业内人士透露，仅以婚嫁行业为例，在婚纱摄影场景，修图成本能占所有成本的6%—8%。不少企业将修图外包，就此衍生出修图机构及在线修图平台，图匠网就是其中之一。该平台在上线后6个月，便已经有7000余家影楼注册，日修图超过3万张。B端商家对于修图的需求可见一斑。

而人工智能修图则是解决上述问题的一大“利器”。人工智能修图其实就是将修图通过技能实现，进而，解决摄影后期的时间成本和人力成本问题。在修图的效率和降低成本开支上同时达到了B端用户的需求。普通修图师一天修100张图片已经是非常快的速度，而用机器处理，以谱时为例，目前其简单场景处理速度是0.3秒左右，服务器一天能够处理十多万张图片。有不少商家表示如果真有成熟的人工智能修图，愿意为其买单，甚至表示，人工智能修图成熟后，将会是对整个修图界的颠覆，有不少人要下岗。

然而，人工智能修图真的能够取代修图师吗？

其实，至少在很长的一段时间里还无法做到。当前，人工智能修图面向B端的产品依旧处于较为基础的阶段，在功能方面只能做到照片内容的识别、分类、以及选图和粗修。以谱时摄影为例，其人工智能修图产品选图的准确率在85%-95%之间；内容识别上，当前可实现对物体识别，但在场景识别上，由于场景的概念相对复杂，对其机器智能化的训练其实较难。

由于，面向B端的人工智能修图是基于通过大量的数据模型训练，因此其更容易实现标准化的照片修图。比如商业会议、公关活动级证件照等场景进行使用。但能否达到精细化的修图、甚至像修图师一样的水平具有不同的风格个性化，才是人工智能修图面临的最大考验。

未来，人工智能修图发展将从相对标准化的产品逐渐发展过度到更复杂的照片处理，比如从公关活动场合的标准化图片处理，到时尚大片、具备不同影楼修图风格、甚至摄影师个人风格的照片处理。如果达到这一层面，人工智能修图显然迎来了终极“变身”！

李开复曾经表示：“人工智能是TO B的生意，TO C难以切中C端用户的痛点，也需要一定时间的用户积累。”的确如此，不管是曾经风靡国内的美图秀秀还是火爆全球的俄罗斯Prisma，在面向C端消费者市场，虽然容易短时间内爆火，但往往也容易快速泯然众人。

而在笔者看来，面向B端的人工智能修图，当其产品真正成熟能够做到精细化处理图片，或许连C端市场也可笼络。毕竟就修图的水平、技术而言，面向B端的人工智能产品显然更加成熟与完善，也适用于C端消费者。

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